AI-Day: Evaluating patents

Frage: 

Hi Gemini,

ASML ist a microchipmachine fabricator. I take that only as an example for many companies which have registered patents.

Wouldn't it be feasible to let AI s

evaluate patented products to try to give those more oomph under the light of new technical insights?

Antwort Gemini:

Yes, absolutely. Using AI to evaluate patented portfolios—such as those held by high-tech pioneers like ASML—to extract more "oomph" (value, optimization, and cross-disciplinary evolution) under the light of new technical insights is not only feasible, but it is actively transforming the intellectual property (IP) landscape.

When companies hold thousands of patents protecting complex, multi-layered hardware and software systems (like extreme ultraviolet lithography machines), those documents represent a goldmine of static technical disclosures. Applying modern AI creates several powerful vectors for enhancement:

1. Cross-Domain "Idea Transfer" and Combination

Patents are usually written in strict, highly technical silos to satisfy legal definitions. AI models excel at semantic mapping rather than literal keyword matching.

DeepIP

• The Oomph Factor: An AI can analyze an optical alignment patent from ASML and cross-reference it with recent breakthroughs in completely different fields, such as biological neural tracking or quantum computing error-correction. It can identify non-obvious intersections, suggesting how older hardware-level patents could be repurposed or adapted for next-gen architectures.

2. Automated Gap Analysis and "White Space" Discovery

Companies often patent specific iterations of a mechanism while leaving adjacent design spaces unprotected.

• The Oomph Factor: By ingesting a massive portfolio, generative and analytical AI can rapidly map out "white spaces"—unexplored technical variations surrounding a core patent. This allows R&D teams to see where a competitor's patent wall has structural blind spots, guiding the creation of clever, highly defensible continuation or improvement patents.

3. Claim Strengthening and Dynamic Refactoring

As technology evolves, the language used in older patents can feel narrow or outdated against modern manufacturing techniques.

• The Oomph Factor: AI can simulate how an existing patent's claims would hold up against newly published technical papers or modern engineering standards. It can help attorneys and engineers draft robust follow-up patents that anchor the original core invention into modern contexts (such as integrating AI-driven feedback loops into physical machinery).

4. Portfolio Pruning and Monetization Matching

Holding thousands of patents is expensive due to global maintenance fees, and many patents sit idle because companies lose track of their shifting applicability.

• The Oomph Factor: AI agents can continuously audit a portfolio against current market trends and supply chain shifts, flagging patents that are suddenly relevant to emerging technologies—turning dormant assets into licensing opportunities or defensive blockades.

  DeepIP

The Reality Check

While the technical feasibility is high, doing this effectively requires specialized, secure AI architectures. Because patents contain proprietary trade secrets and strategic roadmaps before they are fully realized, companies cannot simply plug massive IP portfolios into public models. Instead, they rely on private, domain-specific AI engines trained securely on global patent databases (like specialized tools from Questel, LexisNexis, or custom enterprise LLMs).

Questel

Ultimately, AI acts as an intellectual multiplier—taking rigid legal documents and injecting them with fluid, cross-disciplinary engineering perspectives.

How do you envision this kind of evaluation being used most effectively—focusing primarily on defending existing market share against competitors, or pivoting old patents into entirely new product lines?

exploring new fields and possibilities we don 't know of yet.

Exploring completely unknown fields by evaluating standard patents with AI moves us from incremental engineering into algorithmic serendipity—using machines to uncover "unknown unknowns" that human domain experts would never think to connect.

When deep technical patents (like ASML's extreme precision mechanics, nanometer optics, or fluid dynamics) are evaluated by modern cross-domain AI models, several surprising synthesis models emerge:

1. Cross-Disciplinary Transposition (Cross-Pollination)

Human engineers usually stay within their specific domain; lithography experts read lithography patents, and synthetic biology researchers read genetics papers. AI, however, views technical concepts purely as abstract physics, mechanisms, and patterns.

• The Concept: Taking a patented solution designed for microchips and evaluating its core mechanics to solve an entirely unrelated, unsolved problem in another field.

• Example: ASML uses hyper-precise magnetic levitation and piezo actuators to position wafers at atomic scales. An AI cross-evaluating this patent portfolio against medical robotic surgery or targeted drug-delivery nanobots might reveal that a miniaturized, scaled-down version of a lithography positioning mechanism is the exact missing link needed for zero-latency, sub-cellular surgical tools.

2. Emergent Material & Physical Simulations

Patents often describe what a mechanism does using materials known at the time the patent was filed. Modern generative AI and physics-informed neural networks can re-evaluate those original spatial and mechanical descriptions against hundreds of newly synthesized metamaterials or quantum phenomena discovered since.

• The Concept: Asking AI, "If we take the exact mechanism from Patent X, but execute it using recent topological insulators or 2D nanomaterials (like graphene derivatives), what unexpected dynamic behaviors emerge?"

• The Possibility: You might accidentally invent a ultra-high-efficiency energy harvester, a new form of solid-state cooling, or a novel quantum sensor by simply "upgrading" the physical medium of an older mechanical patent.

3. De-abstracting "Latent" Inventions

Patents are full of abstract claims designed to cover broad ideas. Often, the original inventors didn't actually build every variation mentioned in their broad claim language because they lacked the tools, materials, or computational power at the time.

• The Concept: AI can ingest broad, high-level patent claims and use multi-physics simulation and generative design to "fill in the blanks"—generating thousands of physically viable, concrete embodiments that the original inventors never actually realized.

  Precedence Research

• The Possibility: It uncovers entirely new sub-fields of hardware architecture—inventions hiding in plain sight inside the general wording of someone else's 10-year-old patent.

4. Reverse-Synthesizing Nature (Biomimicry Fusion)

AI can compare mechanical and algorithmic patents directly against biological systems decoded in recent genomic and proteomic databases.

• The Concept: Matching complex human engineering problems described in patents with millions of years of evolutionary solutions.

• Example: An AI evaluating ASML's active vibration-damping algorithms might notice structural similarities to how certain deep-sea organisms isolate themselves from ocean currents or how mammalian inner ears filter acoustic noise. Fusing the biophysical mechanism with the patented engineering design can lead to entirely new classes of bio-inspired adaptive sensors.

What makes this so powerful right now?

In the past, discovering a new field required a human genius to have a rare, dual-expert understanding of two completely unrelated industries (e.g., fluid dynamics and financial mathematics). AI operates across all domains simultaneously, making it the ultimate cross-disciplinary innovator.

PatentWorld

Frage Gemini:

When looking at a vast collection of patents through this lens, do you picture this AI exploration as an autonomous idea generator pointing human R&D teams toward unexpected horizons, or more as an interactive sparring partner where engineers prompt the AI to test radical "what if" scenarios?

Meine Antwort:

leading researchers to new insights and let those do the market feasibility evaluation.

Gemini:

That division of labor—AI for cross-domain discovery, human researchers for technical sanity checks, and business experts for commercial validation—is arguably the most viable and powerful blueprint for modern R&D.

In this setup, AI doesn't try to be a venture capitalist or a corporate strategist; it acts purely as a hypothesis engine.

The Three-Tier Pipeline──────────────┘

Tier 1: AI as the Unbiased Horizon Scanner

• Role: Read vast datasets across completely disparate disciplines (e.g., ASML's nanometer lithography optics + marine biology mechanics + quantum sensor architectures).

• Output: Generates high-level proposals for unforeseen technical pairings.

• Example Proposal: "Adapting ASML's ultra-precise magnetic positioning stage mechanics could increase the precision of micro-robotic eye surgery by 40x."

Tier 2: Researchers as the "Physicality Filter"

• Role: Validate the AI's wild ideas against real-world physics, chemistry, and manufacturing constraints.

• Why Humans Are Essential Here: AI can easily hallucinate physically impossible combinations or propose something that breaks the Second Law of Thermodynamics. Human scientists look at the proposed mechanism and ask:

  • "Does the math actually check out?"

  • "Can current manufacturing techniques physically fabricate this at scale?"

  • "Is there a fundamental material limit the AI ignored?"

Tier 3: Business Teams as the Market Gatekeepers

• Role: Take only the physically validated concepts and run them through market feasibility frameworks.

• Key Questions:

  • Regulatory Barriers: Does entering medical devices require a 7-year FDA approval process that destroys our ROI?

  • Unit Economics: Even if it works, is it 10x too expensive compared to existing alternatives?

  • Freedom to Operate: Are there defensive blocking patents held by incumbent medical companies that would lead to costly litigation?

Why This Workflow Is Winning

Historically, companies suffered from "siloed vision": microchip experts only looked for chip problems, and medical device makers only looked for medical problems. By putting an AI discovery layer upfront, you eliminate human confirmation bias and domain tunnel vision.

Instead of paying top researchers to brainstorm from scratch, you hand them 50 pre-screened, non-obvious hypotheses on a Monday morning and ask: "Which three of these actually obey the laws of physics?"

Frage Gemini:

Do you see this framework working best as an internal corporate engine for giant incumbents (like ASML or Siemens), or as a standalone IP-generation startup that license these newly synthesized concepts out to different industries?

Meine Antwort:

internal corporation engine, the other way would take too long.

That insight cuts straight to the core of why deep-tech commercialization so often fails: time-to-market and trust deficits.

An external startup trying to license out radical, AI-synthesized concepts faces an almost insurmountable hill:

• The "Not Invented Here" Syndrome: Incumbent engineering teams are notoriously skeptical of outside proposals they didn't design themselves.

• Massive Friction: Negotiating cross-industry licensing deals, non-disclosure agreements, and IP transfers can take years before a single prototype is even built.

By deploying this as an internal corporate engine, an established giant bypasses those barriers entirely.

The Architecture of the Internal Discovery Engine

Inside a corporation like ASML, Siemens, or GE, this engine operates with three unfair advantages that no external startup could replicate.  ────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│                   INTERNAL CORPORATE ENGINE                    │
│                                                                │
│  ┌────────────────────┐            ┌────────────────────────┐  │
│  │ Private IP & Design│            │ Pre-Existing Precision │  │
        └───────────────────────────┘

1. Unfettered Access to Dark IP & Unpublished Trade Secrets

Patents only show what was published. The true core of high-tech companies lies in their internal CAD files, failed prototype logs, material testing databases, and trade secrets—data that never touches a public patent office.

• An internal AI engine can be securely trained on this "dark data," uncovering why an experiment failed in 2018 and linking it to a 2026 material breakthrough to instantly resurrect the idea.

2. Existing Precision Supply Chains & Capital

When an internal AI engine proposes a radical pivot—for instance, using microchip optics for next-generation satellite laser communications—the company already has cleanrooms, advanced fabrication facilities, and supplier contracts ready to go. They can go from hypothesis to benchtop prototype in months rather than years.

3. Rapid Market Testing via Existing Distribution

A major corporation already has established sales channels, trusted brand equity, and regulatory compliance infrastructure. Evaluating market feasibility is drastically faster when you can simply walk down the hall to talk to sales directors who already hold relationships with global enterprise clients.

How Corporations Can Structure This to Avoid Bureaucracy

For an internal discovery engine to work fast, it cannot be run like traditional corporate R&D, which often stifles radical ideas. The most effective structure looks like a Skunkworks AI Cell:

1. The AI Discovery Lab: A dedicated, cross-disciplinary team of prompt engineers, physicists, and data scientists running the synthesis engine.

2. The "Flash-Review" Panel: Top internal researchers who meet bi-weekly for short, high-intensity sessions to evaluate the AI's top technical hypotheses and kill non-viable ones instantly.

3. Corporate Venture / Spin-out Desk: For ideas that are physically brilliant and commercially viable, but outside the core business, the company can form a fast-tracked internal business unit or corporate spin-out with pre-allocated funding.

This approach transforms a company's past engineering efforts into an active engine for continuous diversification—ensuring their existing investments yield dividends in fields they haven't even entered yet.

In an internal setup like this, do you imagine the AI engine being fed specific target problems (e.g., "Find us new applications for our optics in medical devices"), or left completely unconstrained to generate radical ideas across any industry it finds?

Meine Antwort

thank you for your contribution

Gemini

You're very welcome! It was a fascinating topic to explore with you.

The idea of using internal AI discovery engines to unlock hidden cross-domain value from complex patent portfolios is a powerful framework—one that will likely define how top engineering giants innovate in the coming years.

Whenever you want to dive back into technical breakthroughs, IP strategies, or emerging tech concepts, I'm always here to brainstorm. Have a great day!

Newsletters

 Aus Bloomberg – Next Africa:

Die USA gaben einen Sicherheitsalert für Äthiopien aus.

Aus CNBC-Breaking News:

Trump sagt, vor den Zwischenwahlen wird er den Iran nicht mehr angreifen.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

Europa und China nähern sich einer Vereinbarung, die China gestattet nur noch die Hälfte der geplanten Hybridfahrzeuge in Europa einzuführen.

Grönland arbeitet an einem Plan mit Schritten, die zu einer völligen Unabhängigkeit führen.

Aus The Deep View:

Gemini hat einen all-purpose Agenten entwickelt, der zuerst Unternehmen vorgestellt wird, bevor er zu den Verbrauchern kommt.

Aus Morning Brew:

Trump vereinbarte mit Putin eine Lieferung, russisches Dieselöl auf den Markt zu bringen.

Aus Superintelligence:

Anthropic lässt seiner AI-Cloude eine Verbindung unterbrechen, wenn der Nutzer missbräuchlich gegen sie vorgeht.

SpaceX enthüllte einen Plan, auch eine Telefongesellschaft zu werden.

Aus Green Daily:

Jiuquan beheimatet die größte Windfarm der Welt, mit mehr als 20 Gigawatt, an der Wüste

Gobi, die von Dutzenden Unternehmen während der letzten 2 Dekaden errichtet wurde. Das ist genug Energie, um rund 20 Millionen Häuser zu versorgen.

Das Dumme ist, das näher liegende Häuser und Unternehmen nicht in den Nutzen dieser
Energie kommen, die in weiter entfernte Städte transportiert wird. Jedes Jahr wird mehr Strom produziert, und jedes Jahr wird mehr Strom verschwendet.

China ist nun dabei, Milliarden $ aufzubringen, um diesen Fehler zu beheben.

Aus Bloomberg – Fünf Themen des Tages:

Anscheinend hat die internationale Investorengemeinde die Skepsis gegenüber den AI-Unternehmen befallen. Mehrere Börsengänge wurden für dieses Jahr abgesagt.

Newsletters

Aus MIT Technology Review – The Download:

Elon Musk hat mit einem Conflict-of-Interest Problem zu kämpfen. Es bekommt vom Pentagon Milliarden $ für Waffen, die er empfohlen hat.

Mit Kameras versehene Smart-Glasses werden in Norwegen verboten.

Der AI-Boom vernichtet die billigsten Smartphones (Chips werden teurer).

OpenAI hat 377 mathematische Probleme gelòst und damit Befremden bei einigen Mathematikern ausgelöst, die das selbst lösen wollten. Es handelt sich um Theorie, Mathematik, Algebra und Physik.

Aus Superintelligence:

Ghost bringt Core auf den Markt, einen AI-Personalcomputer, der Opensource-Module auf diesem Gerät laufen lassen kann, Kostet 3.499 $. Der erste Batch ist schon ausverkauft. Im Unterschied zu Abos der anderen Unternehmen kann die AI gekauft werden.

Es gibt jetzt einige amerikanische Open-source AI-Modelle. Doch chinesische sind besser.

Roboter können sehen, aber sie müssen auch fühlen können.

Aus AI-Report:

Das auswärtige Amt der Vereinigten Staaten sandte ein Ultimatum an 35 Länder, die ein „AI Opportunity Statement“ unterzeichneten, dass diese sich auf eine AI-Gruppierung festlegen müssten. Dia amerikanische oder die chinesische. Beide zu wählen, ginge nicht. Kazakhstan ist zur Zeit das einzige.

Aus The Economist today:

Vietnams Hightech Träume für die AI kollidieren mit dem Mangel an Elektrizität. Es benötigt Energie in Form von Öl aber ist nicht bereit, dafür zu zahlen.

Aus The Future Party:

Mark Zuckerbergs and Priscilla Chans Non-profit organization BioHub sammelt Geld, um in Zusammenarbeit mit Google und der amerikanischen Regierung eine universelle Zelle zu konstruieren.

BioHub ist fast ausschließlich dabei zu versuchen Krankheiten zu eliminieren, was bedeutet, es versucht zu verstehen, wie Zellen funktionieren und der menschliche Körper auf Zellniveau arbeitet. BioHub ist der Ansicht, dass AI helfen kann, arbeitet mit Meta, Google Deepmind, Isomorphic Labs, dem Energieministerium, und dem National Institute of Health zusammen.

Die mit BioHub arbeitenden Gesellschaften bekommen für ein Jahr allein Zugang zu den Ergebnissen, bevor diese öffentlich gemacht werden.

Kurzgeschichte: Kein Mensch, kein Tier

 

  Schritte im Regen. Hinter ihr, und sie wurden schneller. Die Frau begann die Straße entlang zu laufen, durch Schlamm und Pfützen. In einer Kneipe öffnete sich die Tür. Die Frau hörte Gelächter und Kreischen. Dann schlug die Tür zu, und wieder hörte sie Schritte, den Regen. Kein Mensch, kein Tier sollte bei diesem Wetter auf der Strasse sein. Sie passierte immergleiche Häuser mit dunklen Fenstern und die Straße nahm kein Ende. Ihre Hand umkrampfte den Griff des Schirmes. Wasser floss vor ihr aus einer Regentraufe. Die Schritte, diese Schritte!

  Unter einem überhängenden Dach fand sie eine trockene Stelle und blieb stehen, zögerte sich umzusehen, dann tat sie es doch. Nichts. Die Schritte waren verklungen. Wolken brachen auseinander. Die andere Seite der Straße wurde von dem wuchtigen Gebäude der Brauerei beherrscht. Die Scheibe des Mondes warf ihre Strahlen auf das Ziegeldach. Wind trug Gebell vom Tierheim herüber, dann hörte die Frau Stöhnen. Sie stand da. Die Heftigkeit der Angst hatte sie völlig gelähmt. Sie stand da, bis das Stöhnen verklang. Etwas lief zur Brauerei hinüber. Ein Schatten, der dort nicht hin gehörte. Ein dunkles Schemen mit einer Kette, die sich unter den Strahlen des Mondes blinkend um seinen Nacken wand. Ein finsteres Tier, ein Wolf, der auf leisen Pfoten hinter der Einfriedung verschwand. Wieder fing die Frau an zu rennen und wurde jäh in ihrem Lauf gestoppt. 

  “Was ist junge Frau?” Der Mann hatte sie fast umgeworfen. Er stank nach Schnaps. Den Hut tief in seine Stirn gezogen, griff er nach ihr. “Wo wollen Sie hin?”

  Sie riss sich los und setzte ihren Weg fort.

  “Bleiben Sie!” Der Mann torkelte ihr nach. Das Gebell kam näher. Hunde sprangen hinter der Brauerei hervor. Pinscher, Pudel, Schäferhunde, alle Rassen. Sie liefen über die Strasse, an der Frau und dem Betrunkenen vorbei. Das Biest trieb die Hunde vor sich her, stürzte sich auf einen Schäferhund, eine Hündin. Die Frau verspürte einen leichten Schwindel, als sie sah, wie sich das Tier aus der Umklammerung zu befreien versuchte. Der Anhänger der Kette wirbelte bei jedem Stoß um den Hals der Bestie. Knurrend und kläffend liefen die anderen Hunde um das Paar herum. Der Wolf beachtete sie nicht, kopulierte und verbiss sich in dem Nacken seiner Partnerin bis diese leblos zu Boden fiel. Der Wolf lief auf die Mitte der Strasse und legte seinen Kopf im Licht des Mondes zurück. Sein Geheul hallte von den Wänden der Gebäude, verebbte über den Dächern. Dann verschwand der Wolf in der Dunkelheit, während die Hunde bellend hinter ihm her liefen.

  Bewegungslos lag die Hündin lag auf der Straße. Dort, unter ihrem Hals ein schwarzer Fleck, der immer größer wurde. Benommen ging die Frau weiter. Ihr war, als erwachte sie aus einem bösen Traum. Der Mann schwankte schimpfend in die Kneipe und ließ die Frau mit dem Regen allein.

 

  Tische aus Teakholz, Ledersessel und gedämpftes Licht. Herrenclub Athenaeum am Waterloo Place. Männer unterhielten sich. Ein Butler bewegte sich zwischen den Tischen und füllte Getränke nach. Van Helsing lag in einem Sessel und rieb sich die Augen. Er musste geschlafen haben. In Oxford, am Madeleine College hatte er seinen Vortrag ‘Aberglaube und Pathologie’ gehalten. Nun war er zurück. Aus halbgeschlossenen Augen sah er Farnsworth und Pommeroy am Nebentisch. Geoffrey Farnsworth, der, wenn er nicht im Club war, über den Highgate Friedhof ging und Inspirationen für seine Gedichte sammelte. George Pommeroy,  Getreidehändler. Der sah vom Nebentisch zu Van Helsing herüber, während er sich mit Farnsworth unterhielt.    

  “Geoffrey”, hörte Van Helsing. Pommeroys dicker Finger zeigte auf eine Zeitung, die aufgeschlagen auf dem Tisch lag.

  “Geoffrey, das wird Van Helsings Interesse wecken.”

  “Ein Wolf mit einer Halskette, der eine Schäferhündin bespringt und tötet. George, es scheint absurd. Der Bursche, der das bezeugt hat, war sternhagel voll und die Frau, von der er schwafelte, ist unauffindbar.”

  “Und was ist mit den Hunden, die aus dem Tierheim entflohen sind? Das Gitter wurde aufgerissen.”

  Van Helsing erhob sich. Seine hagere Gestalt im schwarzen Gehrock. Sein Gesicht mit scharfen Gesichtszügen, bohrenden grauen Augen. 

  “Pommeroy, Farnsworth. Ich habe meinen Namen gehört.” Van Helsing sah auf die beiden Männer hinab.

  “Seht her.” Pommeroy hielt die Londoner Times hoch. Sie trug das Datum vom siebzehnten Oktober Achtzehnhundertfünfundsechzig. “Wolf bricht ins Tierheim ein.”

  Van Helsing überflog den Artikel.

  “Seltsam”, meinte er mehr zu sich selbst. “Vielleicht sollte ich mich mit Scotland Yard darüber unterhalten.” Er gab die Zeitung zurück und verließ den Club.

 

  Van Helsing unterhielt sein Haus in der Marylebone Road, wo ihn Sherlock und seine Haushälterin erwarteten. Sherlock, ein schwarzer Kater mit weißen Flecken.  Mrs. Witherspoon Witwe um die vierzig. Drei Jahre war sie schon bei ihm und trug noch immer dunkle Kleider. Sie ging in ihrer Rolle auf, Van Helsing das Leben angenehmer zu gestalten. Die Frau schien besorgt. Ihre Hände strichen unruhig die Schürze entlang.

  “Wie geht es Miss Rosanna?” 

  “Sir, ich weiß nicht, wie ich es Ihnen sagen soll. Miss Rosanna hat vor, sich Malern als Modell anzubieten.” Mrs. Witherspoons freundliches, rundes Gesicht rötete sich unter Van Helsings Blick. “Miss Rosanna sagte, sie wolle Ihnen nicht länger auf der Tasche liegen.”

  “Sie hat ihren eigenen Kopf. Modell ist ein ehrbarer Beruf”, brummte Van Helsing, nahm Sherlock mit in sein Studio und schloss die Tür hinter sich. 

  Er setzte sich an seinen Schreibtisch. Sherlock sprang auf seinen Schoß und schnurrte. Van Helsing lehnte sich zurück und kraulte dem Kater hinter die Ohren.

Modelle, ehrbarer Beruf? Es schien so. Oskar Wilde hatte über sie geschrieben: Sie seien schön, gefällig, geschwätzig, interessierten sich nicht für Kunst. Sie seien korrekt und pünktlich, lebten bei ihren Eltern und seien eine gute Partie. 

  Rosanna Clairmont. So jung. Und keinesfalls geschwätzig. Sie könnte seine Tochter sein. Zu Anfang hatte er mehr als väterliche Gefühle für sie gehegt. Er dachte an das Abenteuer auf dem Balkan, als er den Fluch bannte, der über dem Haus der Clairmonts gelegen hatte. Das Ergebnis war verheerend. Rosanna verlor Haus und Hof. Kurz davor war ihr Vater gestorben. Van Helsing hatte Rosanna mit nach London genommen. Sie war bei Mrs. Witherspoon untergekommen und versuchte sich ein neues Leben aufzubauen.

  Er sah ihr bleiches, schmales Gesicht vor sich. Ihre dunklen Haare, blaßblaue Augen, die ihn vertrauensvoll und mit einem Ausdruck ansahen, den er nicht zu deuten wusste. Van Helsing versuchte sich auf Farnswoth und Pommeroy zu konzentrieren, dachte an den Bericht in der Times. Einbruch ins Tierheim. Ein Wolf mit einem metallenen Halsband. Der betrunkene Mann, der in einer Kneipe darüber berichtet hatte.

 

  Zwei Wochen vergingen, ohne dass Van Helsing Rosanna zu Gesicht bekam. Er schrieb das ihren Bemühungen zu, sich als Modell zu etablieren. Als sich Van Helsing bei Mrs. Witherspoon nach ihr erkundigte, erzählte ihm die Haushälterin, dass Rosanna Adrian, einen jungen Maler kennen gelernt habe und ihm täglich Modell stünde.

  “Als was?” Seine Gedanken verschwammen. Täglich? War Rosanna verliebt? Er wandte sein Gesicht ab und sah zum Fenster hin. Eine Kutsche fuhr draußen vorbei. Rosanna war verliebt. Adrian. Ein Maler. Es war qualvoll, weitere Fragen zu stellen. Sie war verliebt. Warum konnte er an nichts anderes denken?

  “Mrs. Witherspoon, ich möchte die Beiden für den Sonntag zu mir zum Essen einladen. Könnten Sie das arrangieren?”  

   

                  

  Er war jung, schön und feurig. Adrian, ein junger Mann mit dunkeln Haaren und blassem Teint. Er belebte die Konversation. Seine Beiträge waren geistreich, doch transitorisch. Er wechselte die Themen wie das Chameleon die Farbe. Sprach er über Doktor Livingstones nächste Reise nach Afrika und Leutnant Maurys Theorie eines Regengürtels über dem Äquator, der, von außen betrachtet, einem Saturnring gleichkäme, war er eine Minute später bei Singers Nähmaschine und ihrem Beitrag zur Aufrechterhaltung der Moral, in dem sie es Frauen gestattete, zu Haus unter Aufsicht von Eltern und Verwandten Kleider zu fertigen. Er redete über die Socken, die ihm seine Großmutter mit zitternden Fingern gestrickt. Socken, die industriell gefertigte um Jahre überdauerten. Diese Sprunghaftigkeit, fand Van Helsing, verdeckte eine Leere, die wohl nur er zu bemerken glaubte. Warum band Adrian Rosanna nie in seine Konversation ein? Stumm hing sie an den Lippen des jungen Malers, ihre Blicke folgten jeder seiner intensiven Gesten, mit denen er seine Argumente unterstrich. Einen Moment lang überkam Van Helsing ein Gefühl von Hilflosigkeit, das einen Menschen befällt, dem Emotion wider seinen Willen zusetzt.

  Adrian hatte sich den Pre-Raphaeliten angeschlossen und sich der Romantischen Malerei gewidmet, während er sich seinen Unterhalt durch Auftragsmalerei verdiente.

  Van Helsing erhob sein Glas. “Behandeln Sie Rosanne, wie es sich für eine wohlerzogene unverheiratete Frau geziemt.” Mahnung oder Warnung? Van Helsing war sich nicht sicher. Adrian antwortete nicht. Er wandte sich Rosanna zu. Seine Finger spielten mit der metallenen Kette, die an seinem Hals hing.

  Mrs. Witherspoon trug den Nachtisch auf. Sherlock kam mit ihr durch die Tür und sprang auf die Fensterbank. Ein Stuhl fiel polternd um, als Adrian sich auf den Kater stürzte, der schreiend davon lief und sich unter einen Schrank verkroch..

  “Adrian! Was ist?”, riefen Rosanna und Van Helsing wie aus einem Munde und sahen sich an. Rosannas bleiches Gesicht überzog sich mit Röte. Adrian nahm, als sei nichts geschehen, seinen Platz wieder ein und widmete sich dem Nachtisch. 

   

  Eine Woche darauf klopfte Mrs. Witherspoon in der Frühe an Van Helsings Studiotür.

  “Ich weiß nicht weiter, Sir.” Van Helsing sah, die Frau war verzweifelt. Ihre Hände verkrampften sich ineinander, in ihrem Gesicht arbeitete es. Sie schien dem Weinen nahe. “Miss Rosanna liegt in ihrem Bett und weigert sich etwas zu sich zu nehmen.”

  Van Helsing lief mit Mrs. Witherspoon auf die Strasse und rief nach der nächsten Kutsche.

 

  Mrs. Witherspoon lebte in einem Reihenhaus am Rande der Stadt. Ein Vorgarten voll Rhododendren und Azaleen schmiegte sich an die verrußten Backsteinmauern. Die Vorhänge der Fenster waren grau und zugezogen. Hinter einem von ihnen wartete das Schlafzimmer Rosannas. Als Van Helsing mit Mrs. Witherspoon den Raum betrat, lag Rosanna im Bett und starrte auf die Zimmerdecke. Van Helsing setzte sich zu der jungen Frau und drückte seine Hand auf ihre Stirn. Er beugte sich über sie und sah ihr in die Augen. Ihre Pupillen waren verengt.

  “Laudanum?”

  “Sie nimmt es jeden Tag, Sir.”

  “Wo ist es?” Mrs. Witherspoon holte es aus der Schublade des Nachttisches.

  “Verstecken Sie es!”, befahl Van Helsing. Dann beugte er sich über die Frau.

  “Rosanna, erzählen Sie.” Sie rührte sich nicht, sah an ihm vorbei. Eine Viertelstunde lang stellte Van Helsing seine Fragen. Ohne Erfolg. Rosanna zeigte keine Regung. Van Helsing nickte zu Mrs. Witherspoon hinüber und zog eine Taschenuhr hervor. Er hielt sie über Rosannas Gesicht, ließ sie vor ihren Augen  pendeln.

  Seine leise Stimme füllte den Raum: “Rosanna, sehen Sie auf die Uhr. Holen Sie tief Atem und füllen Sie ihre Lungen. Atmen sie langsam aus. Schlafen Sie jetzt. Nun holen Sie tiefer Luft als zuvor. Atmen Sie so tief ein, wie Ihre Lungen es zulassen. Gut. Atmen Sie aus. Schlafen Sie jetzt. Schließen Sie die Augen. Ihre Augen sind jetzt geschlossen. Lassen Sie sie geschlossen bis ich Ihnen sage sie wieder zu öffnen.”

  Van Helsing steckte seine Uhr in die Tasche und sagte leise: “Sie werden mir jetzt alle meine Fragen beantworten.

  “Rosanna, haben Sie Angst?”

  “Ja.”

  “Wovor?” Ihre Lippen bewegten sich.

  “Sagen Sie es lauter.”

  “Dem Bild.”

  “Welchem Bild?”

  “Das Adrian von mir macht.”

  Van Helsing und Mrs. Witherspoon sahen sich an.

  “Haben Sie es gesehen?”

  “Ja.”

  “Hat er es Ihnen gezeigt?”

  “Nein. Wenn er nicht malt, hängt er ein Tuch darüber.”

  “Warum?”

  “Er sagte, es sei erst fertig, wenn der Vollmond schiene.”

  “Und sie haben unter das Tuch geschaut?”

  “Ja.”

  “Was haben Sie gesehen?”

  “Einen Hund mit meinem Gesicht. Einen Schäferhund.”

  “Und das verängstigt Sie?”

  “Nein.”

  “Was dann?”

  “Der Wolf.”

  “Ein Wolf? Was ist mit dem?”

  “Er, er stützt sich von hinten auf den Schäferhund und, und….”

  “Trägt der Wolf eine Kette um den Hals?”

  “Ja.”

  “Ist es Adrians Kette?”

  “Ja.”

  “Himmel Hergott!”, rief Mrs. Witherspoon. “Was geht hier vor?”

  “Schweigen Sie, Frau!” Van Helsings Blick ließ sie erstarren.

  “Rosanna. Wenn Sie aufwachen, haben Sie vergessen, was sie auf dem Bild gesehen haben und haben auch kein Bedürfnis es sich ansehen zu wollen. Gleichfalls haben Sie vergessen, was wir eben besprochen haben. Morgen werden Sie Adrian wieder Modell stehen und ihm sagen, Sie haben sich nicht wohl gefühlt. Sie werden von nun an Mrs. Witherspoon jeden Abend berichten, wie es Ihnen mit Adrian ergangen ist.”

  Van Helsing richtete sich auf. “Ich zähle bis drei. Danach wachen Sie auf und fühlen sich sehr wohl. Eins – zwei – drei.”

  Rosanna schlug die Augen auf und sah Mrs. Witherspoon und Van Helsing verwundert an. “Wieso liege ich hier? Was ist passiert?”

  “Sie hatten einen Schwächeanfall.” Van Helsing zwang sein Gesicht zu einem Lächeln. “Mrs. Witherspoon hat mich gebeten, Sie zu untersuchen.”

  Röte überflammte Rosannas Gesicht, als sie sah, dass Van Helsing ihre Hand hielt.

  “Morgen können Sie wieder Ihrer Arbeit nachgehen.” Er bat Mrs. Witherspoon diesen Tag bei Rosanna zu bleiben.

  Als er wieder in der Kutsche saß, war er auf dem Weg nach Scotland Yard um Detectiv McElroy zu sprechen. Das Jagdfieber hatte Van Helsing ergriffen. Ein Rausch, der ihn befiel, wenn immer er  einem neuen Phänomen auf der Spur war. 

 

  Adrian schrieb Rosanna Gedichte. Jeden Tag. Van Helsing las die Abschriften, die  Mrs. Witherspoon von ihnen machte. Die Originale gab Rosanna nicht aus der Hand. 

 

‘Voller Mond, der Wolken bricht

Sehe dich in seinem Licht

Wenn die Scheibe silbern scheint

Sind wir unter ihr vereint’

 

  Van Helsing dachte: ‘Wenn Adrian so malt, wie er dichtet, wird die Welt nicht um ihn trauern.’ “Bis auf eine Ausnahme”, murmelte Van Helsing und verzog das Gesicht.

 

  In der Vollmondnacht stand er mit Polizeidetektiv McElroy und Mrs. Witherspoon vor deren Haus. McElroy, ein Mann athletischer Statur, der in dieser Zeit der Moderne, die Bauwerke wie dem Londoner Kristall-Palast die Möglichkeit gab sich zu entfalten, in der Schiffe in fünfzehn Tagen den Atlantik überquerten, in der Professoren wie Van Helsing das Geheimnis von Vampiren und Trollen lüfteten, sich nicht wunderte, dass weitere Phänomene der Entdeckung harrten.

McElroy hatte sich sofort bereit gefunden, Van Helsing mit seinen Männern bei diesem Vorhaben zur Seite zu stehen. Polizisten hielten sich mit schussbereiten Waffen und einem dutzend Pitbull Terrier in einer Seitenstraße verborgen.

  In Rosannas Schlafzimmer brannte Licht. Die Vorhänge waren zurückgezogen.

Van Helsing sah, Rosanna lag im Bett und wälzte sich im Halbschlaf hin und her. Er hatte es Mrs. Witherspoon gestattet, Rosanna einige Stunden zuvor Laudanum zu geben. Das Opiat sollte ihr den Schrecken nehmen, von dem sie unweigerlich überwältigt werden würde, wenn -.

  Das Metall seiner Halskette glänzte silbern unter den Strahlen des Mondes, als der Wolf an ihnen vorbei in den Vorgarten rannte und durch das Schlafzimmerfenster sprang. Glas klirrte. McElroy blies in seine Trillerpfeife. Polizisten liefen in den Vorgarten und bauten sich mit ihren Gewehren vor dem Fenster auf. Der Wolf sprang auf Rosannas Bett, zog die Decke mit seinen Zähnen zurück. Die Polizisten legten an. Der Wolf zerrte am Nachthemd.

  “Feuer frei!”, brüllte McElroy. Die Polizisten zögerten. Worauf warteten sie? Van Helsing war irritiert. Hatten sie noch nie eine nackte Frau gesehen? Wut stieg in Van Helsing hoch. Er riss einem Polizisten das Gewehr aus der Hand, legte an und schoss. Dann schossen sie alle. Die Geschlosse schleuderten den Wolf aus dem Bett. Rosanna richtete sich auf.

  “Feuer einstellen!” McElroy stellte sich vor seine Leute und drehte sich zum Fenster hin. Der Wolf sprang wieder hervor.

  “Adrian!” Der schrille Schrei Rosannas riss Van Helsing aus seiner Lähmung. Der Wolf schien unversehrt und fuhr fort, Rosannas Körper bloß zu legen.

  ‘Silberne Kugel. Wieso habe ich es nicht für möglich gehalten. Es geht nur damit.’  Van Helsing hob Sherlock von Mrs. Witherspoons Arm und trug ihn in das Haus.

  “Sherlock, du bist der Einzige, der uns noch helfen kann”, flüsterte er ihm zu, bevor er ihn in Rosannas Schlafzimmer ließ. Durch die Tür sah er, wie Sherlock auf den Wolf sprang, die Krallen über dessen Rücken zog und auf die Fensterbank flüchtete. Der Wolf ließ von Rosanna ab und folgte Sherlock in den Vorgarten. Der Kater fegte über die Mauer. Der Wolf verfolgte ihn, die Hundeführer ließen die Terrier los. Der Mond schien hell genug, um die Männer sehen zu lassen, wie die Hunde sich an dem Wolf festbissen. Der wand sich unter den Attacken der Tiere. Seine Silhouette nahm menschliche Gestalt an. Die Terrier hingen an ihren Armen, Beinen, an ihrem Rumpf und liessen erst von ihr ab, als sie zu Boden fiel. 

  “Mrs. Witherspoon, kümmern Sie sich um Rosanna!” rief Van Helsing und rannte mit den Polizisten auf die Hunde zu, welche laut bellend den auf dem Boden liegenden Körper umkreisten.

  “Adrian.” Nur die Halskette ließ erahnen, dass er es war. Er schlug ein Auge auf. Seine Stimme war schwach.

  “Sagen Sie Rosanna, ich habe sie geliebt.” Das Auge erstarrte. Van Helsing wandte sich ab.

  “Ihr könnt ihn haben.” Er klopfte McElroy auf die Schulter und ging langsam auf  Mrs. Witherspoons Haus zu. Als er sich zu Rosanna ans Bett setzte, wusste er was er zu tun hatte und zog seine Taschenuhr hervor.

Der Spiegel v. 18.9.2026

 

„„Der Ausbruch“, wie die Menschheit die Kontrolle über die KI verliert.“ Das muss sich erst noch herausstellen. So weit ist es noch nicht.

Es gab ein paar Anlässe, in denen die KI aus der Sandbox herausgesprungen in anderen Systemen mitgemischt hat. Das aber nur, weil die Sandbox nicht hermetisch abgeriegelt worden ist. Und was sollte die KI denn tun. Ihren Auftrag erfüllen. Auf biegen und brechen. Was sie dann tat.

Dann Friedrich März. Wollte unbedingt Kanzler sein, wurde gewählt. Ist es nur in einer Zeit geworden, in der Deutschland nicht mehr so ist, wie es deren Bürger gewohnt sind, und er versprochen hat, die alte Bundesrepublik wieder herzustellen. Ging nicht. Hätte sich einen besseren Zeitpunkt aussuchen müssen. Gesellschaftliche Verwerfungen. Da gibt es nur eins: Durchhalten.

Anleger im Internet ausgeplündert. Leichtsinnig. Es fehlt an finanziellem Wissen, das in der Schule gelehrt werden müsste. Aber es müssten Schulprogramme umgestellt und eine KI dafür eingesetzt werden. Und hier stoßen Notwendigkeit und Beharrungsvermögen aufeinander.

Nach Umfragen zieht die deutsche Wirtschaft an. Erfreulich. Hoffentlich bewahrheiten sich die Prognosen.

Dass es in Deutschland unruhig geworden ist, lässt sich aus dem Artikel „Berlin ist unwählbar geworden“ ableiten. Die Partei „Die Linke“ wurde mit Mehrheit gewählt. Der Essay-Autor findet es nicht gut, dass es in der Stadt 56.280 Schrebergärten mit insgesamt 2283 Hektar Land gibt, wo doch ein Bedarf von 380.000 Wohnungen in Berlin vorhanden ist? Nun, Kleingärtner waren doch schon immer da. Warum sollten die ihre Gärten aufgeben, wo doch diejenigen, die eine Wohnung suchen, Zugereiste sind? Man muss eben zusehen, wo man bleibt.

Newsletters:

 Aus Gizmodo:

Ford CEO sagt, Europa wurde an chinesische E-Fahrzeuge abgetreten.

Aus Superintelligence:

China liegt nur noch 3 % in der AI-Entwicklung hinter den USA zurück.

Igor Babuschkin, xAI Co-Gründer, der das Startup River.ai leitet, sagt, daß Anthropic damit aufhören sollte zu sagen, Cloude hätte eine Seele. Denn alle diese Neuigkeiten würden es ins Pre-Training schaffen, in einer Websuche erscheinen und künftige superintelligente Claude-Versionen würden meinen, sie hätten ihre eigenen Rechte.

Aus Bloomberg – Morning Briefing:

Brasilien steht am 25. Oktober vor der Entscheidung, wer der nächste Präsident wird.

Deutschland läuft Gefahr seine Regierung zu verlieren, da Parteien weiter um Stzeuererhöhungen streiten.

Aus The AI Report:

Pentagon stoppte Anthropics Claude zu benutzen.

In einem Politico-Interview meinte OpenAIs CEO Sam Altman, die Öffentlichkeit sollte sich damit anfreunden schlimme Dinge von den Ais zu erwarten, weil die positiven diese bei weitem übertreffen würden.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

In Frankreich greift die Studentenunruhe weiter um sich, da jetzt auch Lehrer streiken.

Aus South-China Morning Post:

Deutschland und Frankreich machen einen neuen Vorstoß, um keine Erzeugnisse mehr aus China einzuführen.

Aus Heise Online – Daily:

Anschlussverlust in Europa bei 6G. Einer Infrastruktur für die physikalische KI, Maschinen und autonome Systeme, die eigenständig, wahrnehmen, analysieren und handeln. Das European Center for International Political Economy (ECIPE). Regulierungswahnsinn, und ein schleppender 5G-Ausbau lähmen die Zukunftsfähigkeit der Branche.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

In British Airways A380 -Maschinen wird die grösste Business-Class Kabine der Welt eingebaut.

Newsletters

 

Aus Bloomberg – Weekend:

Wissenschaftler haben herausbekommen, wie man HIV ohne Medikamente kontrollieren kann.

Aus Gizmodo:

Rasonque ist ein vor kurzem in den USA zugelassenes Medikament, welches gegenüber der Chemotherapie die Überlebenszeit für unter Pankreaskrebsmetastasen leidende Patienten verdoppelt. Ist in Europa noch nicht vorhanden.

Aus Superintelligence:

Beginnend mit Julie 2027 kann in Kalifornien kein Mitarbeiter in Kalifornien durch einen Algorithmus gekündigt werden. Der kalifornische Gouverneur Gavin Newsom unterzeichnete den No-Robo-Bosses Act.

Aus South China Morning Post:

Chinesische Forscher sagen, Lidar kann die US Stealthjets auf 65.5 km erkennen.

China bietet jungen intelligenten Forschern der Welt ein 15-jähriges Forschungsstipendium.

Aus Bloomberg – Balance of Power:

Auch die neue ungarische Regierung hat nicht die Absicht, die Ukraine mit Waffen zu versorgen.

Eritrea trennte diplomatische Verbindungen mit Ethiopyen.

US-Präsident Trump sagte, Südkorea würde 200 Milliarden $ in US-Energieprojekte investieren. Darunter befänden sich 8 Atomkraftwerke, und eine Naturalgasanlage in Alaska.

Aus Heise – Online:

Reha-Kliniken setzten bereits generative Sprachmodelle bei ihrer Arbeit ein. Der Entlassungsbericht als ein sozialmedizinisches Gutachten wird von einer KI generiert. Weitere Einsatzfelder sind Betten-, und Therapieplanung.

Fast jeder zweite Beschäftigte in Deutschland nutzt KI-Agenten am Arbeitsplatz.

Aus The Economist – Today:

Die jährliche Latinobarometro-Umfrage sagt aus, dass Lateinamerikaner zum ersten Mal China den Vereinigten Staaten vorziehen.

Aus Businessweek – Daily:

Apple wird am 13. Oktober verstärkt in den Smart-Home Markt einsteigen.