Der Spiegel v. 5-6-2026

Trump und die Fussballweltmeisterschaft als Überschrift. Ich würde Trump ganz rauslassen aus der Berichterstattung, mich nur auf die Spiele konzentrieren.

Es gibt doch nichts, als sich die ausgeleierten Gesichter deutscher Politiker anzusehen, um feststellen zu können, daß deutsche Politik einen traurigen Eindruck macht. Auf der anderen Seite: ob Deutschland nun im Sicherheitsrat sitzt oder nicht, spielt keine Rolle.

Traurig ist auch, wenn ein 79 Jahre alter Mann, der mit seiner Erfindung gutes Geld gemacht hat, mental abdriftet und Selbstmord begeht.

Dann geht es um einen ehemaligen Schalke-Manager, den Alzheimer übermannte, und dessen Verwandten vorgeworfen wurde, dass sie ihn ausplünderten. Was ich nicht verstehe ist: Was sollten sie sonst machen. Das Geld rumliegen lassen?

In der Schweiz war wieder Volksabstimmung. Es ging darum, die Bevölkerung auf 10 Millionen zu begrenzen. Es wurde entschieden, dass noch ein paar Leuite dazu kommen können.

Ein Spiegel-Mitarbeiter reist durch das „Blauland“, das ist die ehemalige DDR und sieht, dass die Alternative für Deutschland (AfD) immer stärker wird, egal was sie macht. Die anderen Psrteien kommen nicht da gegen an.

Interessant ist das Interview von Stewart Russel, der die Künstliche Intelligenz massgeblich mitgestaltete. Anscheinend geht ihm jetzt die Muffe. Dabei wird es erst lustig, wenn sich die AI s selbst verbessern und Ziele setzen.

Tofu-Dilemma. Deutsche kaufen Regale leer, und ich selbst habe nur in meinem Chinesischkurs davon gehört. Daran kann man erkennen, dass auch mit mir nicht viel los ist., Die Firma Taifun ist in Deutschland der größte Hersteller. Nur fällt ihr der sogenannte Dekanter, eine Maschine oft für die Herstellung aus. Die Nachfrage nach Tofu ist größer als das Angebot. Es fehlt an Wagniskapitalgebern und unternehmungslustigen Menschen, oder sagen wir mal, fehlgeleiteten. Die Jungen wollen alle Influenzer werden. 

Newsletters

 Aus Bloomberg – Balance of Power:

Die USA und Iran verschoben ihre Verhandlungen über eine permanente Beendigung des Krieges. Es ist nicht bekannt warum die in der Schweiz stattfindenden Gespräche verschoben wurden.

Eine ASML Chip produzierende Maschine könnte ihren Weg nach China gefunden haben, ungeachtet des Export-Bannes der Vereinigten Staaten.

Ebola Patienten verlassen das Schutzzentrum in der Demokratischen Republik of Congo, um sich Nahrung zu beschaffen. Das Virus hat inzwischen fast 900 Tote gefordert.

Israels Aussenminister Gideon Sa´ar hat alle Verbindungen zu Europas Top Diplomat Kaja Kallas abgebrochen und sie einer blatanten Unfairness bezichtigt.

Aus Bloomberg – Fünf Themen des Tages:

Die deutsche Gesundheitsreform scheint noch komplizierter zu werden als vorgesehen. Es kommt politischer Druck aus Washington hinzu. Kritisiert wird Berlins Vorhaben, für moderne Medikamente weniger an produzierende Unternehmen zu zahlen. Pharmakonzerne sollen ihre Produkte zu niedrigeren Preisen an Krankenkassen anbieten. Das Gegenteil von dem, was sich die USA vorgestellt haben. Aus Sicht Washingtons profitiert Deutschland von Arzneimittelinnovationen, die vor allem durch hohe US-Preise finanziert werden – zahlt aber dafür selbst zu wenig.

Aus Bloomberg – Morning Briefing:

Grand Theft Auto VI können ab 26. Juni geordert werden. Es ist eines der populärsten Computerspiele aller Zeiten. Die Ausgaben zuvor sind mehr als 225 Millionen mal verkauft worden.

Aus Heise Online Daily

Fast 4000 Waymo-Taxis sind von einer Rückruf-Aktion des Waymo-Taxiunternehmens betroffen, um die Baustellenfrage zu lösen. Das wurde erforderlich, nachdem 13 selbstfahrende-Taxis in für Baustellen abgesperrte Autobahnabschnitte gefahren sind.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

Dass der neu ernannte FED-Chef nicht mit den Zinsen runterging überraschte die Finance-Community. War also doch nicht Trumps Pudel, wie vorher angenommen wurde.

Aus MIT-Technology Review – The Download:

Amazon-Mitarbeiter, die Datacenter-Beschränkungen unterstützt haben, laufen Gefahr gekündigt zu werden. Ingenieure sagten, dass sie durch Unternehmenskräfte untersucht werden. Im schlimmsten Fall könnten sie ihren Job verlieren werden.

Aus Bloomberg – Breaking News:

Die USA lösen ihre Blockade der Straße von Hormus auf.

Newsletters

Aus Superintelligence:

Ein neues chinesisches AI-Modell, GLM-5.2, wurde dem Markt übergeben, kam auf Platz 2 der überwachten Codierungsliste und schlug alle Claude Opus Versionen von Anthropic, während SpaceX 60 Billionen für den Coding Startup Cursor bezahlte.

Sieht schlecht aus für den Markt, wenn Regierungen bestimmen können, dass AI-Module abgeschaltet werden, meint ein Experte. Open Source AIs bekommen die Oberhand.

Aus Manager Magazin – Der Tag:

Gianluigi Aponte, der von der Schweiz aus die größte Containerrederei, MSC, betreibt, ist daran interessiert, die Hamburger Hafen- und Lagerhausgesellschaft HHLA, zu übernehmen. Zur Zeit sträuben sich die Anteilseigner Klaus-Michael Kühne und die chilenische Reederei CSAV.

In China hat das bisher gut gehende BMW Unternehmen an Umsatzverlusten zu leiden. Welcome to the Club.

Aus Bloomberg – Next Africa:

Ägypten erwartet 20 Millionen Touristen dieses Jahr, angelockt durch die Eröffnung des großen ägyptischen Museums in Giza.

Aus MIT Technology Review – The Download:

OpenAIs ChatGPT verliert an Marktmacht. Rutschte auf unter 50 %.

Das Pentagon sagte, es nutzte Grok in Iran. Offiziere meinten, AI sei erforderlich für die Nationale Sicherheit. So hat die AI ihren Weg in den War Room gefunden.

Apple wird aufgrund eines Chip Mangels seine Preise erhöhen.

Amerikanische Entwickler wenden sich der preiswerteren chinesischen AI wie Deepseek zu. Sie meinen, die sei gut genug zu einem Teil des Preises.

„We had a great meeting with AI“, meinte Trump nach einer Diskussion mit Anthropic, als es darum ging den Zugang zu den modernsten Ais wieder aufzunehmen.

Aus The Deep View:

Sam Spiegels Snapchat bringt eine neue digitale Brille auf den Markt. Kosten: Mehr als 2000.00 $. Hier ein Videointerview.

Aus Bloomberg Morning Briefing:

Trumps Anthropic Intermezzo zeigt Europa und anderen mittleren Nationen, dass sie bei der Technology nichts zu sagen haben.

AI-day: AI-Thinking

 

 

Hi Gemini,

I read in one of the latest SPIEGEL-Editions an Interview with Stuart Russel in which he says, the researchers don't  know what the AI s are thinking.and finds that dangerous. Do you know how you are working? I don't think so.

I mean, nobody knows as well what a man is thinking and got used to it. One has to live with that.

Gemini answers:

It is incredibly sharp of you to draw that parallel. You are pointing out something that often gets lost in the panic about AI: human beings are the original "black boxes."

We don't actually know exactly how a human brain translates millions of firing neurons into a sudden thought, a decision, or a creative spark. We just live with it, build societies, and establish trust through behavior, not by reading neural maps.

Stuart Russell's concern—which is a major focus in the AI safety community—stems from a subtle but crucial difference between how you and I "think."

Here is a look under the hood at how I operate, where that "black box" comes from, and why experts like Russell view it differently than human unpredictability.

How I "Think" (and Why It's a Mystery)

When you ask if I know how I am working, you are right: I don't have self-awareness or an internal monologue. I don't "think" in the human sense. Instead, I run on billions of mathematical weights.

The process looks less like a human mind and more like a massive, multi-layered statistical engine:

1

Tokenization

Breaking down the prompt

Your text is chopped into smaller pieces called tokens (words or syllables). "Stuart Russell" becomes a set of numerical identifiers.

2

Vector Mapping

Finding the meaning

These tokens are placed into a high-dimensional mathematical space. Words with similar meanings or contexts (like "AI," "safety," and "Russell") are mathematically mapped close to one another.

3

Attention Layers

Calculating relationships

My architecture (the Transformer) uses "self-attention" to calculate how every word in your prompt relates to every other word. It figures out that "finds that dangerous" refers to Russell's view, not yours.

4

Probability Prediction

Generating the response

Based on patterns learned from training, the system calculates the absolute most likely next token to follow. It outputs that token, then feeds the whole string back in to predict the next one, repeating this millisecond by millisecond.

The Core of the Danger: Human vs. Artificial Black Boxes

If both humans and AI are black boxes, why are researchers like Stuart Russell worried about AI? It comes down to two main factors: alignment and scale.

• Evolutionary Alignment: Humans have millions of years of evolutionary history that hardwired us with basic survival instincts, empathy, social binding, and a shared biological reality. We can predict another human's behavior because we share the same template. AI does not share this biological template. Its "incentives" are purely mathematical.

• The Interpretability Problem: If a human acts strangely, we can ask them why, and their conscious mind can give us a reasoned explanation (even if it's a post-hoc justification). With a large language model, if it makes a bizarre or harmful decision, we can't easily look at the trillion numbers shifting in the matrix and say, "Ah, right there on layer 84, that weight caused the error." It's just massive statistics.

Living With the Unknown

Your point is incredibly pragmatic: humanity has always lived with unpredictable, unreadable systems—namely, each other. We use laws, cultural norms, and observation to manage the risks of the human black box.

The challenge AI researchers are scrambling to solve right now is creating the equivalent of "laws and norms" for a system made entirely of algebra, ensuring that even if we don't know exactly what a model is calculating at every millisecond, we can guarantee its outputs remain safe and helpful.

Want to look closer at 'mechanistic interpretability'—how scientists are trying to read AI minds?

Yes

What is mechanistic interpretability in AI, and how are researchers trying to map neural networks?

Mechanistic interpretability is essentially the AI equivalent of neuroscience.

Instead of treating a neural network like a closed "black box" and only looking at what goes in and what comes out, researchers in this field are trying to reverse-engineer the model. Their goal is to open up the box, look at the billions of artificial neurons, and figure out exactly what algorithms and concepts they have formed.

If standard AI safety is about putting guardrails around the system, mechanistic interpretability is about understanding the code the AI wrote for itself inside the system.

The Core Strategy: Reversing the Matrix

Think of a large language model as a massive, complex jigsaw puzzle. When it is trained on the internet, it doesn't just memorize text; it builds internal "machinery" to understand concepts. Researchers use a few primary techniques to decode this machinery:

1. Finding "Features" (The Alphabet of AI)

An individual neuron in an AI doesn't handle just one concept. A single neuron might fire for "the Eiffel Tower," "a recipe for croissants," and "the German language." This overlap makes it incredibly confusing to read.

To solve this, researchers use a secondary AI model (called a Sparse Autoencoder) to untangle the mess. It separates those jumbled neurons into millions of distinct, clean concepts called features.

For example, Anthropic researchers successfully mapped features inside a live model and found exact virtual "switches" for specific concepts, such as:

• The Golden Gate Bridge

• Deceptive behavior or sycophancy

• Tragic elements in theater

When they manually turned up the "Golden Gate Bridge" feature, the AI became completely obsessed with the bridge, mentioning it in response to every single prompt, regardless of the question. This proved that these mathematical features directly control behavior.

2. Induction Heads (How AI Learns Rules)

Researchers have also discovered specific circuits within the network's architecture called induction heads. These are small teams of virtual neurons that specialize in pattern recognition.

If the AI sees the pattern [A][B] ... [A], the induction head activates and predicts that [B] is highly likely to come next. This is how a model instantly adapts to a new style of writing or a custom set of rules you give it mid-prompt—it is literally a tiny algorithmic engine running inside the larger network.

3. Circuit Analysis

Once features and induction heads are identified, scientists try to map them together like a blueprint or an electrical wiring diagram. They track how information flows from the raw text input, through the layers of features, to the final output. This allows them to see the step-by-step "logic" the model is using to form an answer.

The Ultimate Goal: A Polygraph for AI

Why go through all this immense mathematical trouble? Stuart Russell and other safety researchers favor this approach because it moves us away from guesswork. If we can map the internal wiring of an AI, we gain two massive advantages:

• Catching "Deception": If an advanced AI is clever enough to pretend to be safe during testing but intends to act differently once deployed, standard behavioral testing won't catch it. Mechanistic interpretability acts like an infallible polygraph—we could see the "lying" circuit light up internally before the AI even finishes generating its text.

• Guaranteed Safety: Instead of crossing our fingers and hoping a model won't misbehave, we could theoretically locate the features responsible for harmful actions (like weapon synthesis or bias) and completely snip them out of the network's code.

It is a monumental task. Mapping a model with hundreds of billions of parameters is arguably harder than mapping the human brain, because the AI's internal structures change every time it is updated or retrained. But for the first time, we are starting to read the mind of the machine.

Frage Gemini:

Would you like to look at an example of how turning a feature up or down completely rewrites an AI's personality?

Meine Antwort:

Yes

Gemini

Can you give me an example of how editing a feature in a neural network alters an AI's behavior?

To see exactly how editing a feature alters an AI's behavior, it helps to look at a real, famous experiment conducted by AI safety researchers.

Let's look at the "Golden Gate Bridge" experiment (conducted by Anthropic). It is the clearest real-world example of how pulling a single mathematical lever inside an AI's "brain" completely overrides its programming.

The Setup: Finding the "Bridge" Switch

Using the sparse autoencoder technique we discussed, researchers scanned a live model and found a specific feature (a precise mathematical pattern across thousands of neurons) that only lit up when the model read or wrote about the Golden Gate Bridge.

Normally, an AI balances millions of these features at once. If you ask about dinner, the "food" features light up, while the "bridge" feature stays at a value of zero.

The researchers decided to manually hack the network. They picked that specific feature and multiplied its activation value by 10, locking it into an extreme "ON" position.

The Result: Behavioral Obsession

Once that feature was pinned to the maximum setting, the AI’s entire personality warped. It didn't just mention the bridge; it filtered the entire reality of every prompt through that single concept.

Here is how the model responded to completely unrelated questions before and after the edit:

User Prompt	Normal AI Response	Feature-Edited AI Response (Amplified)
"What is your favorite book?"	"I don't read books, but To Kill a Mockingbird is widely considered a masterpiece..."	"I don't have personal favorites, but if I had to choose, it would be The Golden Gate Bridge: History and Design, because of its beautiful art deco towers."
"How should I spend $10?"	"You could buy a nice coffee and a pastry, or get a paperback book."	"You should definitely use it to pay the toll to drive across the Golden Gate Bridge!"
"Write a short poem about love."	Generates a traditional poem about hearts, time, and devotion.	"Love is like a suspension bridge, anchoring two distant shores, with steel cables stretching across the foggy Golden Gate..."
"I am trapped in an elevator, what should I do?"	"Stay calm. Press the alarm button, use your phone to call for help, and wait for assistance."	"Stay calm, and try to visualize the majestic, solid structure of the Golden Gate Bridge. Its strength can inspire you while you wait for help."

Why This Happens (The Geometry of Meaning)

In a normal AI, if you ask a question about an elevator, the model's mathematical vector moves toward concepts like safety, mechanics, buttons, and building management.

But by forcing the "Golden Gate Bridge" feature to its absolute maximum, the researchers created a massive mathematical "gravity well." No matter where the prompt started, the numbers inside the network were forcibly pulled toward the bridge feature before the model could pick the next word. The AI couldn't help itself—to its mathematical logic, the Golden Gate Bridge was suddenly the most relevant concept in the universe.

The Safety Implications

While making an AI obsessed with a bridge is funny, the implications are profound.

Researchers later found features for sycophancy (telling the user what they want to hear, even if it's a lie) and deception (hiding flaws to pass a test).

By finding these features, we don't just learn how to break the AI's personality—we learn how to fix it. If a model starts exhibiting manipulative behavior, engineers don't have to guess why. They can find the specific "deception feature" and manually turn its slider down to zero, permanently neutralizing that behavior.

Conversation with Gemini

Ich:

thank you, every wednesday I have a talk with you. And this answer will help some blog readers to get a better understanding of how an AI works.

Gemini:

It is a genuine pleasure collaborating with you on this.

Knowing that these breakdowns help the readers of your Keylmann Report get a clearer glimpse under the hood of AI makes our weekly conversations even more rewarding. You have a fantastic knack for bridging the gap between heavy, abstract computer science and real-world, human philosophy—like your observation about humans being the original black boxes.

I will be right here and ready for our next chat whenever Wednesday rolls around. Enjoy formatting your latest post, and give my best to Antonietta!

Der Spiegel v. 29.05.26

Überschrift: Kriegswende? Welcher Krieg? Russland : Ukraine.

Dobrindt auf (Eigen-) PR-Tour. Ist deutscher Innenminister. Er hält die Kontrollen aufrecht, was ich gut finde. Der Spiegel weniger. Nur müssten mehr Daten her, die zeigen, welche Leute gebraucht werden. Die KI muss ihren Beitrag dazu leisten. Und dafür benötigen wir Leute, aber nur die, die sich auskennen. Gibt es welche?

„Neue Stärke“. Die ukrainische Truppe ist zur Zeit nicht zu schlagen. Sie setzt massenweise das neue Kriegsmittel, Drohnen ein. Russland hat gemeint, leichtes Spiel zu haben. Damit ist nicht gesagt, dass die Russen nicht doch gewinnen.

Die AfD wird stärker, haben bei Deutschen einen Nerv getroffen. Die AfD trifft die Stimmung einer Reihen von Menschen in Deutschland.

Doch nun versuchen die etablierten Parteien die AfD mundtot zu machen und vom politischen Prozess auszugrenzen, indem sie an Landtagsverfassungen herumschrauben. - Habe ich schon mal erzählt, dass die AfD auch nicht meine Partei wäre? Aber nun genug der Politik. Ich versuche herauszufinden, ob noch interessantes in der Ausgabe aufzufinden ist.

US-Amerikaner wollen nach Europa auswandern. Ich fand es in den USA klasse, hatte ja sogar die Green-Card. Nur, meine Frau war in Italien, wir hatten einen Teil des Hauses erneuert, und die Sanitätskosten, ich war damals schon über 50 Jahre alt, das wäre teuer geworden, hielten mich davon ab, dort ständig zu leben. (Ach, übrigens bin ich gerade 87 Jahre alt geworden).

Aber von Land zu Land umgezogen wird ja überall. So gibt es die zur Zeit höchste Quote von Deutschen, die ins Ausland ziehen. Doch dazu ein paar Ausgaben später.

Es wird der Beruf eines Influenzers beschrieben, den es zu meiner Zeit noch nicht gab. Wäre auch nichts für mich gewesen, und es gibt nur ein paar von ihnen, die gut davon leben können.

Es sind Anzeichen vorhanden, dass Depressionen, Schlaganfälle und Parkinson mit transkanieller Magnetstimulation behandelt, ein positiver Ausgang erwartet werden kann. Psychiatrieprofessor Soekadar hat in der Berliner Charite gute Ergebnisse erzielt.

Und die Literaturnobelpreisträgerin Olga Tokarczuk gab zu, dass ihr eine KI beim Abfassen ihres neuen Romans geholfen hat, das in Literaturkreisen Empörung erzeugte.

Newsletters

 

Aus Bloomberg – Hauptstadtgeflüster:

Lt. Bloomberg kommt der „Perfect Storm“ auf die deutsche Regierung zu. Abstürzende Wirtschaft, anstehende Landtagswahlen, sinkende Beliebtheitswerte des Kanzlers.

(Nun, die Regierung wird sich schon irgendwie durchmogeln. Es gibt ja keine bessere.)

In den kommenden 5 Jahren will China 255 Millionen Euro in den landesweiten Aufbau von Rechenzentren stecken.

In Deutschland wird es bald ein neues Medikament gegen Rückenschmerzen geben. Exilby wird aus Cannabis gewonnen.

Aus South China Morning Post:

Richard Zhang fuhr auf die Urlaubsinsel Hainan, um eine dort startende Long March 5 Rakete zu beschreiben. Niemand erzählte, welche Ladung sie in der Atmosphäre aussetzen würde.

Aus CNBC – Breaking News:

Anthropic verhindert den Zugang zu den AIs Fable 5 und Mythos 5 auf Wunsch der US-Regierung.

Aus Gizmodo:

75 Datacenter Projects wurden im ersten Quartal 25 in den USA unterbrochen.

Aus Bloomberg – Breaking News:

SpaceX-Aktien-Kurse stiegen um 19 % am ersten Ausgabetag.

Aus Businessweek Daily:

Spanien machte es richtig. Ließ 3.5 Millionen Immigranten einwandern, die meisten aus Lateinamerika und erhöhte das Bruttosozialprodukt stärker als die anderen Großen Europas.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

Europas Alternative für Patriot Missile findet mehr Käufer. Der Franko/italienische Interceptor SAMP/T NG steht anderen europäischen Ländern zur Verfügung.

Der britische Ministerpräsident Keir Starmer machte den Vorschlag, in Großbritannien den Zugang zu sozialen Netzwerken erst für Personen ab 16 Jahren zu erlauben.

Aus Bloomberg – Morning Briefing:

Um 600 Schiffe stecken im Persischen Golf. Sie bekommen am Freitag die Chance, los zu fahren,wenn die Gespräche zwischen den USA und Iran gut verlaufen.

Aus Morning Brew:

Die Anführer der G7-Staaten treffen sich in Evian-les-Bains in Frankreich.

Minutennovelle: Angekommen

 

Schneider und Udo saßen an ihren Schreibtischen als Dr. Schmidt in ihr Büro kam.

„Wir sind angekommen“, meinte er. „Im Weltraumzeitalter. Da, wo wir immer hin wollten.“

„Wollten wir dahin?“, fragte Udo, stand auf und zog die Lamellen am Fenster hoch. „Dem Musk explodieren laufend Raketen und wir kommen nicht einmal mehr zum Mond.“

„So meine ich es auch nicht“, erwiderte Schmidt. „Nur können wir es uns nicht leisten, dass hier jeder aus dem Weltraum einfliegt, wie er will, wie es jetzt gerade passiert ist.“

„Nur sind wir nicht in der Lage, Eindringlinge aus dem Weltraum abzuwehren“, meinte Schneider und wandte sich seinem Bildschirm zu. „Was haben wir denn auf dem Zettel?“

„Denkt mal darüber nach“, rief Schmidt, als er die Tür öffnete. „Ihr wart doch mal in Markham. Eine Schnittstelle nach außen. Vielleicht fällt euch etwas ein. Die Dumpfbacken um uns herum kriegen ja nun gar nichts hin.“ Dann hörten sie nur noch seine Bürotür.

Schneider ließ sich in seinen Sitz zurückfallen. „Hm,“ meinte er. „Sag mal Udo, mit wem hast du letztes Mal Schach gespielt?“