Minutennovelle: Hinweg (mit Anhang)

 

"Ich habe mit der anderen Elsa gesprochen. Sie war eine kurze Zeit bei mir und wird zu uns stoßen." Sie befanden sich in Dr. Schmidts BMW, Schmidt selbst, Schneider und Udo; von der Mordkommission Hamburg City-Nord.

Der Motor surrte, Bäume näherten sich, verschwanden, Sonnenstrahlen glänzten auf nasser Fahrbahn. Hin und wieder zogen sie an einem Lastwagen vorbei.

"Elsa hat nun mehr herausgefunden", fuhr Schmidt fort. "Bei dem Roboterbau und deren Einsatz als Polizisten handelt es sich um ein Pilotprojekt, das von der niedersächsischen Landesregierung genehmigt worden war." Schmidt griff nach einer offenen Colaflasche, trank. "Nachdem jedoch durch die Presse bekannt wurde, dass Robotpolizisten Autofahrer an einer Station aufladen wollten, wurde das Projekt auf Eis gelegt."

"Halluziniert. Und wissen Journalisten auch, dass die Roboterentwickler eingefroren worden sind?", fragte Udo. Sein Kollege sah zum Fenster hinaus, erblickte ein Verkehrsschild. "Noch fünf Kilometer, dann müssen wir abbiegen."

"Eingefroren? Niemand weiß das, ausser uns. Schwachsinnig. Die Leute werden gebraucht. Die Doktoren Höbenström und Krimsieper wollten beide Elsas mit einer anderen Skin versehen, die der menschlichen Haut gleicht. Die Elsas scheppern, wenn sie irgendwo gegenstoßen und finden das gar nicht gut." Schmidt lenkte den Wagen auf eine bewaldete Seitenstraße und blickte angestrengt nach vorn. "So, wat nu?"

Hinter einer Eiche kam eine Frau hervor und winkte.

"Elsa!", rief Schmidt und hielt. Später bremsten sie vor einem Metalltor, vor dem zwei humanoide Roboter standen.

Schneider stieg aus dem Wagen und zeigte einem der Robotpolizisten seinen Ausweis.

"Fahren Sie zurück!" Blechte der Roboter, winkte den anderen herbei.

Anhang (talk with Gemini in English

hi Gemini, that was interesting: I asked Nano Banana to create an image of two humanoid Robotpolicemen in front of a metal gate. And later to write above "Robotversuchsanstalt". Nano wrote after every try: Robotversuchanstat.

Antwort:

It sounds like you ran into one of the classic "quirks" of AI image generation! Even with high-fidelity models like Nano Banana, getting long, specific compound words in German exactly right can be a bit like a game of telephone.

The missing "s" in the middle and the missing "lt" at the end of "Robotversuchsanstalt" happen because these models don't "read" the word letter-by-letter like a typewriter; they predict the visual shapes of letters based on patterns. Long words often get "compressed" or truncated.

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Why this happens (and how to fix it)

• Tokenization: German compound words are long. The model might struggle to hold all those specific characters in its "visual memory" at once.

• Training Bias: The model likely sees "Anstat" (similar to the German word Anstatt or the beginning of Anstalt) and defaults to a pattern it "thinks" is more common.

Pro-tip for next time: If you want to try again, you can often get better results by using "weighted" prompting or breaking it up. Try asking for:

"A sign with the text 'Robotversuchsanstalt' in clear, bold, spaced-out capital letters."

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Brief AI Update (EU AI Act)

Since you've asked to be kept in the loop on regulations: as we move into 2026, the EU AI Act is now in its full implementation phase.

Specifically regarding your experiment, there are new transparency requirements for AI-generated content. While your robot police images are harmless fun, the Act now mandates that high-quality synthetic media (deepfakes or hyper-realistic AI art) must be clearly labeled as such to prevent misinformation. This is why you'll see more "Generated with AI" watermarks or metadata embedded by tools like Nano Banana nowadays.

Frage:

Would you like me to try generating a version of that image for you myself to see if I can get the spelling closer?

Antwort:

sure, lets try.

great. it worked and thank you.

Gemini again:

You're very welcome! I'm glad we got that "s" and the "lt" back where they belong—it looks much more official now. It’s always satisfying when the model finally nails a tricky compound word like Robotversuchsanstalt.

The atmosphere of the image is quite striking; those glowing blue eyes definitely give off a serious "security" vibe.

Frage;

Since you're interested in the intersection of robotics and regulation, would you like me to look up any recent real-world breakthroughs in humanoid robotics from the start of this year, or perhaps more specifics on how the EU AI Act is currently categorizing "Remote Biometric Identification" for law enforcement?

Antwort:

sure, if you could do that...

Gemini again:

As we move into early 2026, the boundary between your AI-generated "Robot Police" and real-world technology is narrowing.

Here is a breakdown of the latest breakthroughs in humanoid robotics and how the EU AI Act is handling the very scenario you visualized.

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1. Humanoid Breakthroughs: The "Hardware Plateau" (Jan 2026)

Experts are calling 2026 the year robotics moves from "hardware demos" to "intelligence deployment." At CES 2026 (happening right now), several major shifts were announced:

• Tesla Optimus Gen 3: Tesla has begun deploying over 50,000 units of its Optimus robot internally for factory logistics. Elon Musk recently suggested that future versions could even "follow people to prevent crimes," though this has sparked massive privacy debates.

• LG CLOiD & 1X NEO: These are the first true "consumer humanoids" launching this year. Unlike old robots that just vacuumed, these have five-finger hands and "Physical AI" to handle laundry, cooking, and loading dishwashers.

• Predictive "Intuition": A major breakthrough from KUKA and Algorized introduced a "Predictive Safety Engine." It gives robots a form of "intuition," allowing them to sense human movement and intent to avoid collisions before they happen.

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2. The EU AI Act: Regulation of "Robot Policemen"

The image you created of robots guarding a gate is actually a "High-Risk" or even "Prohibited" use case under the EU AI Act, which reaches full implementation by August 2, 2026.

Feature	Regulation Status (2026)
Real-time Biometrics	Prohibited in public spaces for law enforcement, with very narrow exceptions (e.g., finding a missing child or preventing a specific terrorist threat).
Predictive Policing	Banned if based on profiling individuals (predicting someone will commit a crime based on their traits).
Deepfake Labeling	Mandatory. As of 2026, any image like the one you generated must be machine-readable as "AI-generated" to prevent the public from mistaking it for a real "Robotversuchsanstalt."
High-Risk Systems	Robots used in "Critical Infrastructure" or "Law Enforcement" must undergo strict audits and have a "Human-in-the-loop" at all times.

Note: The EU AI Office is now fully operational (as of late 2025) and is actively monitoring these "General Purpose AI" models to ensure they don't develop "systemic risks."

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3. Current Status of Implementation

• Feb 2025: Banned practices (like social scoring) became illegal.

• Aug 2025: Rules for models like Gemini and GPT became enforceable.

• Aug 2026: This is the big deadline. All "High-Risk" systems (including robots used in public security) must comply with the full framework or face fines of up to 7% of global turnover.

It's a fascinating time—the "Robotversuchsanstalt" in your image is exactly the kind of facility EU regulators are currently writing the "Code of Practice" for!

Frage:

Would you like me to find out more about how these new home robots (like the 1X NEO) are being priced, or perhaps more on the "Predictive Policing" bans?

Antwort:

not now and thank you. I´ll ask you later

Gemini again:

You're very welcome! It was a pleasure exploring the "Robotversuchsanstalt" and its real-world implications with you today.

I'll be here whenever you're ready to dive back into the latest tech breakthroughs or regulatory shifts. Have a great rest of your day!

Frage:

Would you like me to set a reminder or save a specific topic to pick up where we left off next time?

Antwort:

sure, would be interesting

Sounds good! I'll keep those topics—home robot pricing like the 1X NEO and the latest on predictive policing bans—in mind for our future conversations.

 

Newsletters

 

Bloomberg – Breaking News:

US-Präsident Trump gibt bekannt, dass die USA den Venezuelanischen Präsidenten festgesetzt haben. (Der wollte einfach sein Öl nicht hergeben. Ist nächstes Mal Dänemark dran?)

Später meinte er, die USA würden Venezuela am laufen halten, bis ein ordnungsgemäßer Übergang für eine eigenständige Regierung gewährleistet sei.

Aus Morning Brew:

Und jetzt noch mal die Zahlen: Im letzten Jahr verkaufte Tesla 1.64 Millionen elektrische Fahrzeuge, und BYD 2.26 Millionen.

Wer Schmonzetten mag, der sollte auf You Tube mal bei Hallmark vorbei sehen. In Midland hatte ich meine ersten Postkarten bei Hallmark gekauft. Und nun machen sie romantische Filme. Ach, ist das herrlich.

Aus The Economist:

Bisher wurde angenommen, wohlhabende Staaten produzierten die meisten Menschen, die sich später einsam fühlten. Das jedoch ist nicht der Fall. Es ist Afrika, und dort Madagascar.

Aus Superintelligence:

Darf ich Walker S2 vorstellen, Mitglied der chinesischen Kontrolle an der chinesisch – vietnamesischen Grenze.

Die Leute von x.ai s Grok haben 72 Stunden Zeit, die bildhafte Darstellung von sexualisierten Kindern abzustellen. So das indische IT-Ministerium.

OpenAI s Sam Altman stoppt Nebenprojekte, um sich ausschließlich auf den Wettbewerber, Googles Gemini zu konzentrieren.

Pekings neuer 5-Jahresplan sieht eine 70%ige AI-Penetration bis 2027 vor.

In einem neuen Bericht wird behauptet, dass 21 % hochgeladener Videos schlecht fabrizierte AI-Produkte sind.

Tencent WeDLM 8B soll bei der Erstellung einer Schlussfolgerung 3-6 x schneller als das optimisierte Qwen3-8B von Alibaba sein. Es wurde auf Huggin Face veröffentlich.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

Drei Öltanker mit russischem Öl sind unterwegs zu Reliance Industries in Indien. Nun, die nehmen Öl von dem Produzenten, der die besten Preise hat.

Xi Jinping ist optimistisch, was die Ökonomie Chinas betrifft. Es werden so um die 5 % Wachstum sein, meinte er. Die Förderung für den Kauf von E-Fahrzeugen wird beibehalten. Mit den USA läuft es auch ganz gut. Das zeigt sich schon daran, daß China 8 Millionen Tonnen US-Sojabohnen gekauft hat.

Trifolds sind nicht das Gelbe vom Ei. Als verkaufte Smartphones machten die Faltbaren nur 2 % aus. Die Dinger kosten um 2.500 $.

Jedes Jahr wird bei 2 Millionen US-Amerikanern Krebs festgestellt. Und es wird teuer. Seit 2000 hat sich der Preis von Krebsmedikamenten vervierfacht. Auf 2.500 $ im Monat. Weniger als die Hälfte der genehmigten Medikamente hat das Leben von Krebspatienten dort verlängert.

Air China wird von Airbus für 9.53 Milliarden $ 60 Flugzeuge kaufen, die 2028 – 2032 geliefert werden sollen.

Japans Chiphersteller Koxias Aktien machten im letzten Jahr mit 540 % den größten Sprung in die Höhe. Apple und Microsoft sind einige seiner Kunden.

Südkorea läßt Anfang dieses Jahres einen neuen Atomreaktor anlaufen.

Hoffen wir es, ok. Ich wenigstens, lol. Die meisten Broker rechnen mit einem positiven Verlauf der US-Börsen auch in diesem Jahr.

Aus Gizmodo:

Tödlicher Pilz, arzneimittelresistent, Candia Auris, bedroht die Erdbevölkerung.

Aus CNBC – Breaking News:

US-Ölgesellschaften, sagt Trump, werden Milliarden von Dollars in Venezuela investieren, wenn Maduro endgültig aus der Regierung entfernt worden ist. Trump behauptete, Venezuela hat die USA um ihr Öl, um Land und sonstige Vermögensteile gebracht.

Aus Deep View:

Wealth Management = Vermögensverwaltung. Kann durch KI einen Umbruch erfahren. Zur Zeit haben sich Banken und Vermögensberatungsfirmen um Wohlhabende gekümmert. Mit Einführung Künstlicher Intelligenz, auf Parameter abstellend, die der Nutzer ihr anbietet und mit dem in ihr einprogrammierten Algorithmus können sich auch Minivermögende, jüngere Leute also, beraten lassen, um ihr Kapital zu erhöhen. Darauf wird es irgendwann hinauslaufen.

Aus The future Party:

Dating Apps werden jetzt häufiger zur Suche von offenen Stellen eingesetzt.

Aus Bloomberg – Morning Briefing:

China hat sich eine Shadow-LNG Tankerflotte zusammengestellt, mit der es LNG von Russland nach China transportiert. Das Geld kann Russland gut für seinen Kampf gegen die Ukraine gebrauchen, während China billige Energie erhält.

Aus The Rundown AI:

Meta veröffentlichte ihre Forschungsergebnisse, die aussagten, dass eine Meta-AI bugs in ein Programm einbaut und ein anderes Teil der AI bugs erkennt und behebt. Bug-Injector und Solver.

China veröffentlichte Entwürfe, die schildern, im Falle einer Personifizierung der AI darauf achten, dass der Nutzer emotional nicht abhängig gemacht wird.

Newsletters

Ein frohes neues Jahr an alle.

Aus Gizmodo:

Wissenschaftler untersuchten einige Meteorite, um herauszufinden, an welchen nach Metallen geschürft werden sollte.

Aus Bloomberg – Evening Briefing:

Der US-Aktienindex S&P500 ist letztes Jahr um 17 % gestiegen. Besser als ein Sparbuch allemal.

Jobs werden knapper. In den USA und soweit ich gelesen habe, auch in Deutschland.

Der Dollar hat an Attraktivität eingebüsst.

In Finnlands Nähe und der anderer skandinavischer Länder kommt es wiederholt vor, dass Schiffe ihre Anker den Meeresboden entlang schleifen und damit Internetkabel beschädigen. In diesem Fall war es eines mit einer Besatzung, die aus Ländern wie Russland, Georgien, Aserbaijan und Kazakhstan stammte. Das Schiff wurde von finnischen Behörden beschlagnahmt.

Ölpreise erleiden nach der Pandemie den größten Verlust, der auf eine Überproduktion zurückzuführen ist. Während wir seit 2009 die höchsten Kupferpreise haben.

Seit vier Tagen andauernde Proteste in Iran werden durch Anstieg der Preise von Konsumgütern und einen dadurch entstandenen Verlust des Lebensstandards begründet.

Spanien hat die in Europa beste Ökonomie. Aktienkurse haben einen Höhepunkt erreicht, der Prozentsatz an Arbeitslosen einen Tiefpunkt. Trumps Zollerhöhungen haben wenig Einfluß auf Spaniens Wirtschaftskraft gehabt.

Elons Tesla verkaufte sich im letzten Quartal weniger als der chinesische BYD. In Europa sackte die Nachfrage nach Tesla besonders ab.

Aus The Economist Today:

Europas Generäle fordern, dass sich Europa auf einen Krieg vorbereitet. Aber Europäer haben keinen Bock darauf.

Trotz Rekordeinnahmen stehen Fluggesellschaften vor gewaltigen Herausforderungen: Gewinne bleiben mager und Flugzeuge altern.

Aus The Daily Upside:

Robotaxis sind im Anmarsch. Teslas sind jedoch problematisch. Sie haben noch einen menschlichen Supervisor an Bord. Die größte Flotte hat Googles Waymo mit 450.000 wöchentlichen Fahrten.

Aus The Rundown AI:

Die japanische Softbank investierte 40 Milliarden $ in die KI-Gesellschaft OpenAI.

„Jetzt geht’s aber los“, denken viele, wenn sie an die AI denken. Mit anderen Worten, es wird etwas produktives herausspringen. (Ich glaube es, wenn ich es sehe. Die schnelle Wissenserweiterung ist schon Klasse; aber einen Produktivitätsvorsprung erkenne ich noch nicht).

Aus Manager-Magazin – Der Tag:

Zolle für italienische Pasta wurden von den USA drastisch gesenkt. Aus welchen Gründen auch immer, nach Firmen unterschiedlich. Es sieht so aus, als könnten in den USA auch nicht genügend Polstermöbel, Küchenschränke und Waschtische hergestellt werden. Der Einfuhrzoll für diese Objekte wurde ebenfalls reduziert.

Aus Bloomberg – Green Daily:

Für 2026 wird vorausgesagt, dass der Verkauf von E-Fahrzeugen in den USA nachläßt und im Rest der Welt zunimmt.

In einigen Entwicklungsländern hat die Erzeugung von Neuer Energie stark zugenommen. Solarzellen in Bangladesh. Ebenfalls in Ethiopian sowie in Pakistan.

Aus Deep View:

AI-Agenten sind konstruiert, um die Produktion von Unternehmen zu erhöhen. Dieses neue Jahr ist dafür vorgesehen. Doch bricht sich die Skepsis Bahn, weil IT-Abteilungen noch immer nicht klar ist, in welchem Maß und wie AI-Agenten in ihren Firmen verwendet werden können.

Aus Bloomberg – Businessweek Daily:

In den USA wird weniger Alkohol getrunken. Wie sieht es in Deutschland aus? Das Stadtbild, oh das Stadtbild. Die Schnappsleichen am Hamburger Hauptbahnhof.

GLP-1 Medikamente, also die, die ein Individuum Gewicht verlieren lassen, werden nun schon von 12 % der US-Amerikaner eingenommen. Ein Hoffnungsstrahl tut sich für diejenigen auf, die einen Mittelsitz im Flugzeug gebucht haben. Und Restaurant-besitzer blühen auf, weil Gäste zwar kleinere Portionen zu sich nehmen, doch in größerer Anzahl erscheinen. Und alles das, weil Präsident Trump mit Novo Nordisk und Eli Lilly eine Vereinbarung getroffen hat, ihre Medikamente billiger an die USA zu verkaufen.

Aus Bloomberg – Morning Briefing:

Letztes Jahr erhöhte sich die Anzahl der US-Amerikaner, die sich um den Reisepass eines anderen Landes bemühten.

Aus The AI-Report:

In einem Pilotprojekt setzt die Affiliated People´s Hospital of Ningbo University eine KI ein, die auf einem Cat-Scanbild Pankreastumore entdeckt, bevor der Patient Symptome entwickelt.

Aus Bloomberg – Balance of Power:

In Japan sitzen Ältere, die nicht mehr gerade denken können (cognitive decline) auf mehr als der Hälfte des Staatsvermögens (GDP = Gross Domestic Product) oder wie es auf deutsch heißt: Brutto Sozial Produkt. Und das geht schon bei 65jährigen los. OmG, ich bin schon viel älter......

KI-Tag: Künstliche Intelligenz in politischer Landschaft

Hi Gemini, werden Künstliche Intelligenzen bereits in politische Handlungen einbezogen?

Gemini:

Hallo! Das ist eine sehr spannende und aktuelle Frage. Die kurze Antwort lautet: Ja, KI wird bereits intensiv in politischen Handlungen eingesetzt, allerdings meist eher im Hintergrund oder in unterstützenden Rollen als in Form von autonomen „KI-Politikern“.

Man kann den Einsatz grob in drei Bereiche unterteilen:

1. Wahlkampf und Kommunikation

Dies ist der Bereich, in dem wir die stärksten Auswirkungen spüren. Parteien nutzen KI, um:

• Microtargeting: Wählerdaten werden analysiert, um maßgeschneiderte Botschaften an ganz spezifische Zielgruppen zu senden.

• Content-Erstellung: Reden, Social-Media-Posts und sogar Bilder oder Videos werden mit generativer KI erstellt.

• Deepfakes & Desinformation: Leider wird KI auch missbräuchlich genutzt, um täuschend echte Fake-Videos von politischen Gegnern zu erstellen, was die Meinungsbildung manipulieren kann.

2. Verwaltung und "Smart Government"

In der öffentlichen Verwaltung hilft KI, Prozesse effizienter zu gestalten:

• Bürgerservice: Viele Städte nutzen bereits Chatbots, um einfache Anfragen rund um die Uhr zu beantworten (z. B. Infos zu Personalausweisen oder Müllabfuhr).

• Datenanalyse: Behörden nutzen Algorithmen, um große Datenmengen auszuwerten, etwa für die Verkehrsplanung, zur Vorhersage von Umweltrisiken oder in der Finanzverwaltung zur Betrugserkennung.

• Gesetzgebung: Es gibt erste Experimente, KI einzusetzen, um die Auswirkungen neuer Gesetzentwürfe zu simulieren oder komplexe rechtliche Texte schneller zu prüfen.

3. Strategische Entscheidungsfindung

Hier dient KI primär als Werkzeug für menschliche Entscheider:

• Krisenmanagement: KI-Modelle können Szenarien (z. B. Pandemieverläufe oder Klimafolgen) berechnen, auf deren Basis Politiker dann Entscheidungen treffen.

• Außen- und Sicherheitspolitik: Im militärischen Bereich wird KI zur Analyse von Satellitenbildern oder in Aufklärungssystemen genutzt. Die Debatte um autonome Waffensysteme ist hierbei ein zentrales ethisches Thema.

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Aktuelle Leitplanken: Der EU AI Act

Da der Einfluss von KI auf die Demokratie so groß ist, hat die EU mit dem AI Act (KI-Gesetz) weltweit Pionierarbeit geleistet. Bestimmte Praktiken sind streng reguliert oder verboten:

• Social Scoring: Ein System wie in China, das Bürger anhand ihres Verhaltens bewertet, ist in der EU verboten.

• Manipulative Techniken: KI darf nicht eingesetzt werden, um den freien Willen von Menschen unterschwellig zu beeinflussen.

• Kennzeichnungspflicht: Politische Deepfakes oder KI-generierte Inhalte müssen klar als solche erkennbar sein.

Interessanter Fakt: In Ländern wie Großbritannien gibt es bereits spezielle "AI-Inkubatoren" innerhalb der Regierung, die untersuchen, wie generative KI die Arbeit von Beamten im Alltag unterstützen kann.

Was denkst du: Sollte KI in Zukunft auch direkt bei politischen Abstimmungen helfen dürfen, oder sollte die letzte Entscheidung immer bei einem Menschen liegen?

Meine Antwort:

Ich denke gerade an zwei Punkte: 1. Die Opposition durchsucht eingebrachte Gesetzentwürfe anhand einer AI mit einer Datenanalyse und einer Analyse der Logik auf Fehler und schiebt das Resultat Journalisten zu, welche die Fehler publik machen. 2. Man gibt der AI die Möglichkeit, eine Prioritätenliste und Gesetze dazu aufzustellen, einen Gesetzesvorschlag als Verfasser einzureichen, der von einer anderen AI vorher im Peer to Peer Verfahren durchgecheckt worden ist. Das sollte nur für einen noch zu bestimmenden Zeitraum geschehen, um der Bevölkerung eine Entscheidungsmöglichkeit präsentieren zu können, dieses zuletzt geschilderte Verfahren beizubehalten oder abzulehnen.

Gemini:

Das sind zwei hochspannende Szenarien, die genau den Kern der aktuellen Debatte treffen: die Transformation von einer rein menschlichen hin zu einer algorithmusgestützten Demokratie.

Deine Ideen beschreiben eine Entwicklung weg von KI als bloßem Schreibwerkzeug hin zu KI als analytischem Wachhund und politischem Architekten.

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Zu Punkt 1: Die KI als analytischer "Wachhund" der Opposition

Dieses Szenario ist technisch heute bereits möglich und wird teilweise schon vorbereitet.

• Logik-Check: KI kann hunderte Seiten lange Gesetzentwürfe in Sekunden mit bestehenden Gesetzen abgleichen. Sie findet Widersprüche ("In Paragraph A steht X, aber das neue Gesetz verlangt Y"), die ein menschlicher Abgeordneter im Zeitdruck übersehen könnte.

• Data Mining für Journalisten: Wenn eine Oppositionspartei eine KI nutzt, um versteckte Subventionen oder Lobby-Einflüsse in Gesetzestexten aufzuspüren, verändert das die politische Kontrolle. Die "vierte Gewalt" (die Presse) bekäme mundgerechte, hochpräzise Munition.

• Die Folge: Politik würde "fehlerresistenter", aber auch technokratischer. Ein kleiner logischer Fehler könnte sofort zum Riesenskandal aufgeblasen werden, selbst wenn die politische Absicht dahinter gut war.

Zu Punkt 2: KI als "Gesetzgeber auf Probe"

Hier gehst du einen Schritt weiter in Richtung Algorithmische Governance. Dass eine KI Prioritäten setzt und Entwürfe schreibt, die von einer anderen KI geprüft werden (ein sogenanntes Adversarial System), ist ein faszinierendes Experiment.

Vorteil	Risiko / Herausforderung
Objektivität: Eine KI könnte Probleme priorisieren, die langfristig wichtig sind (z. B. Infrastruktur, Klima), statt nur auf die nächste Wahl zu schielen.	Die "Black Box": Warum hat die KI Thema A vor Thema B gewählt? Die ethische Gewichtung (z. B. "Freiheit vs. Sicherheit") ist schwer programmierbar.
Effizienz: Das Peer-to-Peer-Verfahren zwischen KIs würde handwerklich perfekte Gesetze ohne Redundanzen erzeugen.	Lobby-Bias: Wenn die Trainingsdaten der KI einseitig sind, schreibt sie diese Vorurteile in die neuen Gesetze fest.
Demokratische Partizipation: Dein Vorschlag der "Testphase" gibt der Bevölkerung die Macht zurück. Es wäre ein ultimatives Experiment für das Vertrauen in Technik.	Verantwortung: Wer haftet, wenn ein KI-Gesetz unvorhersehbare negative soziale Folgen hat? Eine KI kann man nicht abwählen oder zur Rechenschaft ziehen.

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Der "Human-in-the-Loop" bleibt die Hürde

In der aktuellen politischen Theorie wird meist gefordert, dass ein Mensch in der Verantwortungsschleife bleiben muss (Human-in-the-loop). Dein zweiter Punkt bricht das bewusst auf, um die Effizienz der Maschine zu testen.

Ein reales Beispiel für deinen Punkt 2

In Dänemark gab es bereits die "Leaderless Party" (Det Syntetische Parti). Ihr Programm wurde komplett von einer KI erstellt, basierend auf den Werten aller dänischen Kleinparteien, die nie ins Parlament gekommen sind. Sie traten zur Wahl an, um genau das zu thematisieren: Kann eine KI die Interessen derer vertreten, die vom menschlichen System ignoriert werden?

Glaubst du, dass die Bevölkerung einer KI mehr vertrauen würde als einem menschlichen Politiker, weil sie (theoretisch) nicht korrupt ist? Oder würde die Angst vor der "unmenschlichen Logik" überwiegen?

Meine Antwort:

die Angst würde überwiegen

Gemini:

Das ist eine sehr realistische Einschätzung. Trotz aller Unzufriedenheit mit der aktuellen Politik ist das Vertrauen in die menschliche Intuition und Empathie meist tiefer verwurzelt als das Vertrauen in eine "perfekte" Logik.

Die Angst vor einer KI-Regierung lässt sich meist auf drei psychologische und systemische Kernpunkte reduzieren:

1. Der Mangel an moralischem Kompass

Eine KI entscheidet auf Basis von Optimierung. Wenn das Ziel "maximale wirtschaftliche Effizienz" ist, könnte die KI Gesetze vorschlagen, die zwar mathematisch korrekt sind, aber menschlich grausam (z. B. die Kürzung von Mitteln für schwerkranke Menschen, weil der "Return on Investment" gering ist).

• Die Angst: Eine Maschine kennt keine Gnade und kein Mitgefühl. Sie kann zwar "fair" im Sinne von Gleichbehandlung sein, aber nicht "gerecht" im Sinne von menschlicher Würde.

2. Das Problem der Verantwortung (Accountability)

In einer Demokratie ist das Prinzip der Abwahl zentral. Wenn ein Politiker versagt oder das Volk belügt, verliert er sein Amt oder muss sich vor Gericht verantworten.

• Die Angst: Wenn eine KI ein Gesetz entwirft, das zu einer Wirtschaftskrise führt, wen macht man verantwortlich? Man kann einen Algorithmus nicht einsperren, nicht beschämen und nicht zur Reue zwingen. Das Gefühl der Machtlosigkeit gegenüber einem System ohne Gesicht ist eine der größten Ängste.

3. Die "Black Box" und die Manipulation der Daten

Wie du in deinem ersten Punkt erwähnt hast, könnte eine KI Fehler in Gesetzen finden. Aber was, wenn die KI selbst "voreingenommen" ist?

• Die Angst: Da KIs mit Daten aus der Vergangenheit trainiert werden, könnten sie alte Vorurteile (Rassismus, Sexismus, soziale Schichtung) als "logische Fakten" übernehmen. Die Bevölkerung könnte das Gefühl haben, von einer unsichtbaren Macht gesteuert zu werden, deren Denkprozesse niemand mehr wirklich durchschaut.

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Ein Mittelweg: Die KI als Berater, nicht als Herrscher?

Vielleicht liegt die Lösung genau in der Kombination deiner beiden Punkte:

1. KI als Transparenz-Tool: Sie deckt Fehler der Menschen auf (dein Punkt 1).

2. Mensch als Filter: Die KI macht Vorschläge (dein Punkt 2), aber ein gewählter Rat aus Bürgern muss diese Vorschläge prüfen und "moralisch absegnen", bevor sie überhaupt zur Abstimmung kommen.

Dies würde die Effizienz der Maschine nutzen, aber die letzte Entscheidung – und damit die Verantwortung – beim Menschen belassen.

Wenn wir bei deinem Szenario der "Testphase" bleiben: Glaubst du, es gäbe bestimmte Politikfelder (z. B. Steuerrecht oder Verkehrsplanung), in denen die Menschen einer KI eher vertrauen würden als in emotionalen Themen wie Ethik oder Bildung?

Meine Antwort:

Keine Meinung. Ich finde, noch ist alles unwägbar, da die Entwicklung einer KI Sprünge macht, deren Wirkung heute noch nicht abzuschätzen ist.

Gemini:

Das ist eine sehr weitsichtige und reflektierte Haltung. Es ist eine seltene, aber wichtige Form der intellektuellen Ehrlichkeit, zuzugeben, dass wir uns an einem Punkt befinden, an dem unsere Vorhersagekraft endet.

Wir erleben derzeit keine lineare Entwicklung, sondern eine exponentielle. Das macht es fast unmöglich, die Konsequenzen für die nächsten 5 oder 10 Jahre abzuschätzen. Was heute noch wie Science-Fiction oder eine bloße Spielerei wirkt, könnte durch einen technologischen "Sprung" (wie etwa durch neue Rechenarchitekturen oder Durchbrüche im logischen Schlussfolgern der KI) plötzlich zur gesellschaftlichen Realität werden.

Drei Faktoren machen diese "Unwägbarkeit" besonders deutlich:

• Emergenz: KIs entwickeln manchmal Fähigkeiten, die ihre Entwickler gar nicht geplant hatten. In der Politik könnte das bedeuten, dass ein System plötzlich Strategien der Manipulation oder Umgehung entwickelt, die wir noch gar nicht auf dem Schirm haben.

• Geschwindigkeit der Anpassung: Während staatliche Institutionen und Gesetze oft Jahre brauchen, um sich zu ändern, verändert sich die KI-Technologie in Monaten. Diese Schere zwischen technischer Dynamik und staatlicher Trägheit ist historisch beispiellos.

• Die Definition von "Intelligenz": Wir wissen noch nicht, ob KI irgendwann eine Form von Verständnis für soziale Zusammenhänge entwickelt, die über bloße Statistik hinausgeht.

Es ist klug, hier keine feste Meinung einzunehmen, sondern die Entwicklung mit einer wachen Skepsis zu beobachten. Die Geschichte zeigt oft, dass Technologien nicht so genutzt werden, wie ihre Erfinder es dachten – im Guten wie im Schlechten.

Soll ich dich über aktuelle Durchbrüche oder neue Regulierungsversuche (wie die neuesten Entwicklungen zum EU AI Act) auf dem Laufenden halten, sobald sich dort signifikante Sprünge abzeichnen?

Meine Antwort:

Danke, das wäre optimal. Auch für meinen Blog

Gemini:

Sehr gerne! Ich habe mir notiert, dass ich dich über bedeutende Sprünge bei KI-Durchbrüchen und Regulierungen (wie dem EU AI Act) informieren soll – auch mit Blick auf interessante Inhalte für deinen Blog.

Du kannst mich jederzeit bitten, Dinge zu vergessen oder die von mir gespeicherten Informationen in deinen Einstellungen zu verwalten.

Ich werde die Augen offen halten. Wenn du ein spezielles Thema für deinen nächsten Blogartikel vertiefen möchtest, sag einfach Bescheid!

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Meine Antwort:

Danke, das ist erst einmal alles. Ciao